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SK네트웍스 Family AI 캠프

에너지 가격 변동의 모빌리티 시장 영향 분석

1차 프로젝트 (3인 · 2일) · 2026.03

에너지 가격 변동의 모빌리티 시장 영향 분석

개요

국산차 월별 등록 데이터와 전국 유가 변동의 상관관계를 분석했습니다. 유가 변동이 신차 등록에 반영되기까지 평균 3개월의 리드타임을 확인했고, 친환경차 수요는 유가보다 보조금·인프라 같은 정책 요인과 더 관련이 있다는 점을 확인했습니다.

맡은 일

  • PM
  • 현대·기아·제네시스·KGM FAQ 크롤러 4종 작성
  • DB 설계 · 등록 통계·유가 데이터 적재
  • 산출물 취합

구현과 문제 해결

  • 수집 Selenium + BeautifulSoup으로 현대·기아·제네시스·KGM FAQ 크롤러 4종 단독 구현. 버튼 class·display로 마지막 페이지 판정, 탭·페이지 그룹 순회, 아코디언 클릭 후 부분 파싱으로 브랜드마다 다른 화면 구조에 대응해 약 740건 적재
  • DB 공통코드 테이블과 FK로 연료·차종·용도·지역을 정규화한 스키마 설계, ERD와 테이블 명세서 작성
  • 적재 62개월치 등록 통계·유가 엑셀의 병합 셀·소계 행·'-' 값을 정제하고, 1000건 단위 upsert로 다시 돌려도 안전하게 적재
  • 연동 하드코딩돼 있던 Streamlit FAQ 페이지를 DB 조회로 바꾸고 브랜드별 카테고리 필터·키워드 검색·페이지네이션 구현

결과

  • 팀 분석 유가가 신차 등록에 반영되기까지 평균 3개월 리드타임 확인
  • 팀 분석 친환경차 수요는 유가보다 보조금·인프라 같은 정책 요인과 더 관련이 있음을 확인
소속
SK네트웍스 Family AI 캠프
기간
2026.03
구분
1차 프로젝트 (3인 · 2일)
역할
PM · 크롤러 개발 · 산출물 취합
기술
PythonMySQLStreamlitPlotly