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개요
국산차 월별 등록 데이터와 전국 유가 변동의 상관관계를 분석했습니다. 유가 변동이 신차 등록에 반영되기까지 평균 3개월의 리드타임을 확인했고, 친환경차 수요는 유가보다 보조금·인프라 같은 정책 요인과 더 관련이 있다는 점을 확인했습니다.
맡은 일
- PM
- 현대·기아·제네시스·KGM FAQ 크롤러 4종 작성
- DB 설계 · 등록 통계·유가 데이터 적재
- 산출물 취합
구현과 문제 해결
- 수집 Selenium + BeautifulSoup으로 현대·기아·제네시스·KGM FAQ 크롤러 4종 단독 구현. 버튼 class·display로 마지막 페이지 판정, 탭·페이지 그룹 순회, 아코디언 클릭 후 부분 파싱으로 브랜드마다 다른 화면 구조에 대응해 약 740건 적재
- DB 공통코드 테이블과 FK로 연료·차종·용도·지역을 정규화한 스키마 설계, ERD와 테이블 명세서 작성
- 적재 62개월치 등록 통계·유가 엑셀의 병합 셀·소계 행·'-' 값을 정제하고, 1000건 단위 upsert로 다시 돌려도 안전하게 적재
- 연동 하드코딩돼 있던 Streamlit FAQ 페이지를 DB 조회로 바꾸고 브랜드별 카테고리 필터·키워드 검색·페이지네이션 구현
결과
- 팀 분석 유가가 신차 등록에 반영되기까지 평균 3개월 리드타임 확인
- 팀 분석 친환경차 수요는 유가보다 보조금·인프라 같은 정책 요인과 더 관련이 있음을 확인
- 소속
- SK네트웍스 Family AI 캠프
- 기간
- 2026.03
- 구분
- 1차 프로젝트 (3인 · 2일)
- 역할
- PM · 크롤러 개발 · 산출물 취합
- 기술
- PythonMySQLStreamlitPlotly